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Titre : | Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur le deep learning (2023) |
Auteurs : | Raphaël Olivier |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | Philosophie magazine. Hors-série (057, 05/2023) |
Article en page(s) : | p.24-27 |
Langues: | Français |
Tags : | apprentissage profond |
Résumé : | Décryptage des différents modèles de "deep learning", méthodes d'apprentissage profond développées par l'IA. Principaux concepts. Fonctionnement, exemples, finalité et limites des modèles en fonction de leur type d'apprentissage : apprentissage supervisé, apprentissage auto-supervisé, IA générative, modèles de langage causaux et apprentissage par renforcement. |
Nature du document : | Documentaire |
Genre : | Article de périodique |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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0241078 | Périodique | Périodique | CDI | Espace "Presse" (boîtes d'archives) | Disponible |