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| Titre : | Apprentissage profond pour intelligence artificielle (2017) |
| Auteurs : | Yoshua Bengio, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Pour la science (481, 11/2017) |
| Article en page(s) : | p.100-102 |
| Note générale : | Bibliographie. |
| Langues: | Français |
| Catégories : | Intelligence artificielle |
| Résumé : | Le point sur les progrès en matière d'intelligence artificielle grâce au développement des techniques de l'apprentissage profond : la victoire d'une intelligence artificielle face au champion du monde de jeu de go, l'émergence des réseaux de neurones artificiels, l'entraînement des réseaux de neurones profonds, les différents mécanismes (supervisé et non supervisé) d'apprentissage des ordinateurs. |
| Nature du document : | Documentaire |
| Genre : | Article de périodique |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 019681 | Périodique | Périodique | CDI | Espace "Presse" (boîtes d'archives) | Sorti jusqu'au 17/12/2024 |
