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Titre :
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Calculer plus vite, plus haut, plus fort (2018)
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Auteurs :
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Jean-Laurent Philippe, Auteur
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Type de document :
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Article : texte imprimé
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Dans :
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Pour la science. Hors-série (098, 02/2018)
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Article en page(s) :
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p.62-68
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Note générale :
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Bibliographie.
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Langues:
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Français
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Catégories :
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Intelligence artificielle
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Tags :
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big data
/
calcul à haute performance
/
algorithmique
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Résumé :
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Le point sur deux piliers du "big data" : le calcul à haute performance (HPC) et l'analyse de données à haute performance (HPDA). Perspectives envisagées de la convergence entre HPC et HPDA et de la convergence entre HPC et intelligence artificielle (IA). Présentation de différentes approches algorithmiques (méthodes de Monte-Carlo et techniques d'apprentissage profond) et de différents langages de programmation à haute productivité. Défis logiciels à résoudre dans la convergence du HPC et de l'IA. Recherches actuelles concernant l'ordinateur quantique et les puces neuromorphiques.
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Nature du document :
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Documentaire
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Genre :
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Article de périodique
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